基于数据挖掘技术的购物篮模式研究

• 作者: 李爱凤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 购物篮分析 虚拟变量 关联规则
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 156-158
• 分类号: TP399
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.12.046

摘要

基于顾客购物篮的分析提出一种新的基于虚拟变量的数据挖掘方法.该方法结合因子分析、聚类和关联规则挖掘技术.首先通过因子分析方法从众多的实变量中标识出影响顾客购买决定的少数几个虚拟变量,其次利用聚类分析对顾客划分成若干簇,最后运用关联规则分析获取每一簇中对象之间隐藏的模式.通过在一个零售业的案例中进行实施,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱凤	广州大学实验中心	15	79	5.0	8.0