基于Apriori算法的购物篮分析

• 作者: 陈丽芳
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 Apriori 算法 Clementine 购物篮分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3187字
• 语种: 中文

摘要

从海量数据中快速准确地挖掘出有价值的能够描述数据项之间的相互关联关系,是数据挖掘研究的一个重要领域.就数据挖掘中的关联规则算法的概念及其在超市购物篮分析中的应用进行了探讨,对Clementine 12.0的功能特点进行了介绍,并对廊坊师范学院的60位女大学生的购物信息进行了购物篮分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽芳	重庆工商大学数学与统计学院	2	11	1.0	2.0