椭球基函数神经网络的指纹识别方法

• 作者: 林树忠 罗菁 詹湘琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 椭球基函数 神经网络 小波变换(WT)
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.067

摘要

椭球基函数(Ellipsoidal Basis Function,EBF)使网络划分输入空间成为封闭有界的局部作用的空间,与径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的高斯函数相比,它对空间的划分更明确.因此,它的模式识别能力将有所提高.提出了一种基于EBF神经网络的指纹识别方法.首先,利用小波变换(Wavelet Transform,WT)直接从二值化指纹图像中提取细节特征,简化了复杂的预处理步骤,极大地减少了计算量,提高了识别的速度.同时利用EBF神经网络进行分类识别,有效提高了识别精度.该算法在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上作了测试.并与文献[9]中的WT-RBF算法进行比较.实验结果表明,提出的算法获取了较高的识别率,并且缩短了识别时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林树忠	天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室	25	523	10.0	22.0
2	罗菁	天津工业大学计算机技术与自动化学院	22	133	5.0	11.0
6	詹湘琳	中国民航大学电子信息工程学院	22	115	6.0	10.0