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摘要:
Gabor核函数的幅值反映了图像局部的能量,且在真实边缘附近具有良好的光滑性,适宜于匹配识别;AdaBoost算法用于Gabor特征集中选择最优特征.每个特征对应一个弱非类器,集合所有弱分类器组成一个最终分类器.构建了基于上述特征的人脸定位评估函数.实验表明,其对主动外观模型和主动形状模型的人脸定位有很好的评估功能.
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文献信息
篇名 基于统计学习的人脸定位评估函数的构建
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸定位评估 函数构建 Gabor 特征 AdaBoost 算法
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP3
字数 3212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅德胜 南京信息工程大学计算机与软件学院 82 681 12.0 22.0
2 汪晓妍 南京信息工程大学计算机与软件学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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1993(1)
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2008(0)
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2011(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸定位评估
函数构建
Gabor 特征
AdaBoost 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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