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摘要:
基于粗糙集的知识理论可以从现有原始数据出发给出知识的简化.利用粗糙集理论以及其算法,在MATLAB环境下对学生自主学习成绩决策表进行了求解,分析了该决策表的上近似集、下近似集、不可分辨关系、约简、核集、属性依赖度的概念,从而在原始数据的基础上得出了条件属性与决策属性间的关系.
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核属性
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人工智能
粗糙集
机载武器
规则获取
智能决策
外挂物
管理系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于粗糙集的学生成绩决策分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗糙集 决策表 约简 依赖度
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 TP3
字数 2525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄润才 上海工程技术大学电子电气工程学院 14 40 4.0 6.0
5 庄怡雯 东华大学计算机科学与技术学院 4 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策表
约简
依赖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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