数值积分的神经网络算法研究

• 作者: LI Li-jun 徐理英
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数值积分 神经网络 傅立叶基函数 收敛性定理
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1922-1924
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1961字
• 语种: 中文

摘要

提出一种求解数值积分的新方法,其基本思想是训练傅立叶基神经网络来逼近被积函数以实现定积分的数值计算.为保证算法的收敛性,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,为学习率的选取提供依据.本算法计算精度较高,对被积函数要求较低,适应性强,并可以计算振荡函数的积分.数值积分算例验证了本算法的有效性,因此在工程实际中有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐理英	长沙理工大学电气与信息工程学院	8	47	4.0	6.0
2	LI Li-jun	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0