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摘要:
针对连续空间的优化问题提出了一种改进蚁群算法及搜索空间的自适应调整方法,将搜索空间逐步缩小到最优解附近,并通过信息素扩散机制增强对最优解附近区域的搜索,这些改进措施有利于改善蚁群算法的收敛速度和提高算法的求解精度.将这种改进算法应用到弹道优化过程中,可以有效收缩搜索空间范围获得高精度的最优弹道,这说明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的蚁群算法及其在弹道优化中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 弹道优化 蚁群算法 信息素
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘恒军 航天科工集团二院二部 3 18 3.0 3.0
2 王华 航天科工集团二院二部 3 17 3.0 3.0
3 杨存富 航天科工集团二院二部 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
弹道优化
蚁群算法
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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