面部三维特征提取与分类

• 作者: 丁雯婷 孟石 张山山 王殊轶 程文漪 钱省三
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 激光扫描 面部三维数据 三维特征 聚类分析 判别分析 整形设计 数字化医学 逆向工程
• 年，卷（期）: 2008,（39）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 7657-7660
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2008.39.021

摘要

临床医学中常需要对复杂的面部形态进行三维特征提取,并按照统计学的方法,对多个特征变量进行统计学分析.文章提出了基于逆向工程技术的激光面部三维数据获取与三维特征选取的方法,对30人进行了面部三维数据获取,利用多元统计分析中的聚类分析法对4项面部三维特征进行面部特征统计分析,实现面部特征分类.通过判别分析方法,建立不同类别的特征模型,通过获取待测对象进行三维数据.町判断其所属类型.结果显示通过面部三维特征提取与分类方法,可精确提取面部二维特征,测量精度可达0.02～0.2 mm,并对人脸面部三维特征进行分类与判别分析.该方法可为整形设计、面部瘫痪、脸部外科手术评估、康复研究等临床应用提供新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱省三	上海理工大学管理学院	182	2387	26.0	41.0
2	王殊轶	上海理工大学医疗器械与食品学院	63	264	8.0	14.0
3	孟石	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	3	1.0	1.0
4	丁雯婷	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	3	1.0	1.0
5	程文漪	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	3	1.0	1.0
6	张山山	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	3	1.0	1.0