网络访问行为关联规则提取的研究与设计

• 作者: 徐汀荣 潘蕾 苏晶
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络访问行为 数据挖掘 多维关联规则 属性划分
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.071

摘要

首先介绍了用户网络访问行为分析系统的框架,然后针对系统需要解决的提取用户访问模式信息中的多维多值关联规则的问题,对传统的关联规则挖掘方法进行了扩充和改进.改进后的方法能够结合系统设计的属性参数及概念划分要求,提取有价值的关联规则,有效反映用户的访问行为模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐汀荣	苏州大学计算机科学与技术学院	83	809	14.0	24.0
2	潘蕾	中国药科大学计算机教研室	7	28	2.0	5.0
4	苏晶	苏州大学计算机科学与技术学院	3	22	2.0	3.0