一种用于文本分类的特征选择方法

• 作者: 周晗 季军 赵卫东
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征提取 特征选择 比数比
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 页码范围: 1762-1764
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

文本分类是文本信息处理领域一个非常重要的研究方向，为了节省文本分类处理中所需的存储空间和运算时间，在分类之前用高效的算法减少所需分析的数据是非常必要的。该文介绍了一种文本分类中特征降维的方法。和传统的方法不同，该文所涉及的特征是从句子中提取的不同长度的词组，然后用比数比来对其进行特征选择。实验结果表明，该文提出的方法与传统方法相比，提高了文本分类的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵卫东	同济大学CAD研究中心	71	366	11.0	15.0
2	季军	中国石化股份有限公司茂名分公司化工分部	3	41	2.0	3.0
3	周晗		1	0	0.0	0.0