原文服务方: 科技与创新       
摘要:
主要研究一种新的车辆检测方法.在图像处理系统中,首先通过快速小渡变换提取图像的纹理,同时利用灰度共生矩阵对提取出的纹理进行度量与分析.在此基础上根据图像中各部分的纹理差异检测车辆的存在,并成功剔除阴影的干扰.其次,提出用于图像处理的卡曼滤渡的状态转移矩阵和观测矩阵,并利用其对车辆的状态进行跟踪,从而达到在图像序列中跟踪车辆运行轨迹的目的.实际道路环境下的实验充分说明所提出的方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于快速小波变换和卡曼滤波的车辆检测与轨迹跟踪
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能交通系统 车辆检测 车辆跟踪 快速小波变换 卡曼滤波
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 275-280,268
页数 7页 分类号 U491|TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.110
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
车辆检测
车辆跟踪
快速小波变换
卡曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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