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用于带阴影路面图像增强的处理方法
用于带阴影路面图像增强的处理方法
作者:
严新平
初秀民
陈先桥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
路面病害
图像阴影
图像增强
自动检测
摘要:
在路面图像的自动采集过程中,由于车架本身、树及山的影子等的影响,在采集到的道路路面图像中经常存在阴影,严重影响图像的自动识别和分类处理.针时这一问题,提出了一种消除路面图像阴影的方法.该方法是基于差分阈值建立图像背景,得到近似的光照背景模型,然后利用此光照背景模型消除路面图像的阴影,为图像的后续识别处理提供了良好的基础.通过对一带阴影的路面图像的处理过程的描述,分析了基于差分阁值消除路面图像阴影算法的合理性并验证了它的效果.但是,论文主要讨论的是车架等较规整的阴影消除,而对象树叶之类形成的分布范围广、形状不规整的阴影的处理还有待进一步完善.
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文献信息
篇名
用于带阴影路面图像增强的处理方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
路面病害
图像阴影
图像增强
自动检测
年,卷(期)
2008,(33)
所属期刊栏目
图形、图像、模式识别
研究方向
页码范围
188-190,226
页数
4页
分类号
TP393.02
字数
3340字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
严新平
武汉理工大学智能运输研究中心
355
4642
31.0
45.0
2
陈先桥
武汉理工大学计算机学院
61
389
11.0
16.0
6
初秀民
武汉理工大学智能运输研究中心
103
1130
17.0
28.0
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研究主题发展历程
节点文献
路面病害
图像阴影
图像增强
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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