改进的SVM在入侵检测中的应用

• 作者: 童舜海
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 支持向量机 模糊隶属度 Bagging算法
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.035

摘要

提出模糊支持向量机的入侵检测方法,根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量(FSVM)原理.为进一步提高支持向量机的分类性能,提出Bagging算法对FSVM分类器进行集成,实验结果表明,提出的方法具有良好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童舜海	丽水学院计算机与信息工程学院	3	7	1.0	2.0