改进遗传算法在CFB锅炉热工过程建模中的应用

• 作者: 于希宁 李亮 范瑾
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床锅炉 模糊遗传算法 内模控制整定 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 复杂系统建模与仿真
• 页码范围: 4727-4730，4736
• 页数: 5页
• 分类号: TK323
• 字数: 3960字
• 语种: 中文

摘要

针对循环流化床(CFB)锅炉热工被控对象的特点及遗传算法存在的问题,提出一种用于热工过程建模的改进遗传算法,此算法引入模糊集理论,实现交叉概率和变异概率的模糊自整定,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力.利用阶跃响应法获得现场特性曲线,基于模糊遗传算法得到典型负荷处的传递函数,将建模结果用于现场控制器的设计.对主汽温系统现场控制器进行内模控制整定,并进行了仿真研究和实际应用,结果表明该方案有较好的鲁棒性和抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于希宁	华北电力大学控制科学与工程学院	56	1209	19.0	34.0
2	范瑾		9	16	3.0	3.0
3	李亮		2	5	2.0	2.0