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摘要:
为减少和杜绝色情图像在公共网络上传播的机会,在分析色情图像特征基础上,设计了一个敏感图像信息识别模型,综合使用肤色模型匹配和纹理判别技术,提取多个统计特征,采用SVM进行分类实现了对敏感图像的识别.该模型能够有效识别网络色情图像,适合网络环境下使用,为网络敏感信息监控提供了比较完整的图像识别解决方案.
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文献信息
篇名 敏感图像信息识别模型研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 敏感图像 肤色模型 纹理判别 SVM
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 56-57,94
页数 3页 分类号 TP3
字数 2804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌捷 广东工业大学计算机学院 133 1124 17.0 28.0
2 刘蔚琴 广东工业大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
敏感图像
肤色模型
纹理判别
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
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