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摘要:
本文简要阐述了遗传算法和模糊控制的基本原理,并结合二者针对一个具体的随机非线性系统进行优化研究.文章设计了基于遗传算法的自适应模糊调节器,并在充分分析了量化因子对系统稳态性能和动态性能的影响的基础上,提出了一种智能调节量化因子的模糊控制算法,使系统具有更好的动态和稳态性能.文章利用此控制器对双线性模型进行了仿真,结果证明了其有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的自适应模糊调节器的设计
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊控制 量化因子 随机双线性系统
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 186-187
页数 2页 分类号 TP273+.2
字数 1867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.08.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 江西理工大学机电工程学院 36 130 6.0 10.0
2 焦海宁 江西理工大学机电工程学院 18 64 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊控制
量化因子
随机双线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
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26
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31625
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