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摘要:
遗传算法的性能主要取决于算法对满意解的搜索和优化的能力.本文提出的自适应遗传算法可以自动均衡搜索和优化关系.该算法采用六个模糊控制器对符号编码遗传算法的遗传操作实施动态参数控制.对旅行商(TSP)问题的求解结果表明该算法在解决类似于TSP的组合优化问题时具有比标准遗传算法更好的性能.
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文献信息
篇名 基于六模糊控制器的自适应遗传算法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 模糊控制器 动态参数控制 旅行商问题
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-235
页数 6页 分类号 TP273
字数 429字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2003.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焕春 南京航空航天大学自动化学院 115 1775 23.0 37.0
2 经亚枝 南京航空航天大学自动化学院 96 1188 19.0 30.0
3 朱力立 南京航空航天大学自动化学院 8 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应遗传算法
模糊控制器
动态参数控制
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
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