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摘要:
为了提高遗传算法对满意解的搜索和优化能力,采用基于模糊逻辑的自适应控制策略,提出了一种符号编码的自适应遗传算法.该算法可自动均衡搜索和优化关系,采用6个模糊控制器实现对选择、交叉、变异操作的动态参数组合控制.试验和理论分析表明,六模糊控制器的组合控制方式可以综合两模糊控制器或三模糊控制器独立控制的性能.对旅行商(TSP:Traveling Salesman Problem)问题的求解结果表明:该算法在解决类似于TSP的组合优化问题时,具有比标准遗传算法更好的性能.
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文献信息
篇名 基于六模糊控制器的自适应遗传算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 模糊控制器 动态参数控制 旅行商问题
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 329-333
页数 5页 分类号 TP273
字数 3915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焕春 南京航空航天大学自动化学院 115 1775 23.0 37.0
2 经亚枝 南京航空航天大学自动化学院 96 1188 19.0 30.0
3 朱力立 南京航空航天大学自动化学院 8 31 3.0 5.0
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模糊控制器
动态参数控制
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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