基于标准差的自适应激素调节遗传算法

• 作者: 刘奕晨 樊养余 牛奕龙 王毅 郝重阳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工内分泌系统 激素调节 三维图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 333-339
• 分类号: TP18|TP391.9|TP301.6
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.03.012

摘要

基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法.该算法以内分泌激素调节的Hill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进行自适应调节,使得整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平,从而保证算法的正常进化.4种测试函数及三维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他3种自适应遗传算法及传统遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	郝重阳	西北工业大学电子信息学院	173	2348	22.0	40.0
3	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
4	牛奕龙	西北工业大学航海学院	25	204	8.0	13.0
5	刘奕晨	西北工业大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0