General模型辅助变量辨识方法的研究

• 作者: 刘淑霞 黄敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: General模型 递推广义增广最小二乘 辅助变量法 参数估计
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.014

摘要

对于存在相关噪声干扰的General系统,研究了一种新的辨识方法.首先系统模型用一个有限的脉冲响应(FIR)模型逼近,得到一个Box-Jenkins模型,再使用辅助变量法辨识系统参数,最后根据模型等价原理确定原系统的参数估计.仿真结果表明:在这种近似下递推辅助变量法(RIV)比递推广义增广最小二乘法(RGELS)可以得到更好的参数估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	江南大学通信与控制工程学院	68	518	13.0	19.0
2	刘淑霞	江南大学通信与控制工程学院	2	5	2.0	2.0