辅助模型辨识方法（4）：基本思想与梯度辨识

• 作者: 丁锋
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 递推辨识 梯度搜索 关键项分离 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 滤波辨识理念 输入非线性系统 输出非线性系统
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 289-309
• 页数: 21页
• 分类号: TP273
• 字数: 23241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.04.001

摘要

辅助模型辨识思想是针对系统存在一些不可测变量的辨识问题提出的，它是研究含有未知变量的线性系统、非线性系统辨识的重要手段。本文阐述了辅助模型辨识思想，针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统，研究辅助模型梯度辨识方法、辅助模型多新息梯度辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法，以及派生的变递推间隔辅助模型梯度辨识方法、等递推间隔辅助模型梯度辨识方法和等递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0