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摘要:
借助于辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究了辅助模型最小二乘辨识方法、辅助模型多新息最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法、等递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法,以及有限数据窗最小二乘辨识方法,包括引入加权因子(加权矩阵)、遗忘因子得到的一些相应辨识方法。
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文献信息
篇名 辅助模型辨识方法(5):最小二乘辨识
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 参数估计 递推辨识 最小二乘 关键项分离 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 滤波辨识理念 输入非线性系统 输出非线性系统
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-403
页数 19页 分类号 TP273
字数 21734字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁锋 江南大学物联网工程学院 109 1413 20.0 32.0
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节点文献
参数估计
递推辨识
最小二乘
关键项分离
辅助模型辨识思想
多新息辨识理论
递阶辨识原理
耦合辨识概念
滤波辨识理念
输入非线性系统
输出非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
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