基于辅助模型的递推增广最小二乘辨识方法

• 作者: 王冬青
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 递推辨识 参数估计 最小二乘 辅助模型 输出误差滑动甲均模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 5351字
• 语种: 中文

摘要

针对有色噪声干扰的输出误差滑动平均系统,将辅助模型与递推增广最小二乘算法相结合:用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中的未知真实输出项,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,从而提出了基于辅助模型的递推增广最小二乘辨识方法.为了展示所提方法的特点,文中还给出了经过模型变换的递推增广最小二乘算法.理论分析和仿真研究表明,提出的方法原理简单、计算量小,可以给出高精度参数估计,且能够用于在线辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬青	青岛大学自动化工程学院	66	417	9.0	18.0