辅助模型辨识方法（2）：输入非线性输出误差系统

• 作者: 丁锋 陈慧波
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 递推辨识 梯度搜索 最小二乘 过参数化模型 关键项分离 模型分解 辅助模型辨识思想 递阶辨识原理 输入非线性系统
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 97-115
• 页数: 19页
• 分类号: TP273
• 字数: 20358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.02.001

摘要

针对具有已知基的输入非线性输出误差系统，提出了基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法和辅助模型递阶辨识方法，提出了基于关键项分离的辅助模型递推辨识方法、基于关键项分离的辅助模型两阶段辨识方法和辅助模型三阶段辨识方法，提出了基于双线性参数模型分解的辅助模型随机梯度算法和基于双线性参数模型分解的辅助模型递推最小二乘算法，并给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤。这些算法的收敛性分析都是需要研究的辨识课题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0
10	陈慧波	江南大学物联网工程学院	4	23	3.0	4.0