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摘要:
图像边缘是由于灰度的不连续所致,是图像信息的一个最基本特征,也是图像处理中探讨的热点问题之一.分析传统的图像边缘检测算法及其存在的问题.通过采用自适应提升小波分析,根据处理图像信息的局部特征自适应地调整预测滤波器和更新滤波器,从而实现与处理信息的准确匹配;同时,改进了小波边缘检测算子,实现了一种适用于自适应提升小波分析的图像边缘检测的算法,并将此算法应用于医学图像的边缘检测.仿真结果表明,该算法比传统的图像边缘检测算法效果更优.
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文献信息
篇名 基于自适应提升方案的图像边缘检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自适应提升小波分析 边缘检测 算子
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 73-74,103
页数 3页 分类号 TP3
字数 2437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万钧力 三峡大学电气信息学院 63 439 11.0 18.0
2 夏平 三峡大学电气信息学院 63 238 9.0 12.0
3 Xiang Xunjun 三峡大学电气信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应提升小波分析
边缘检测
算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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