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半结构化文本中的表格识别技术研究
半结构化文本中的表格识别技术研究
作者:
刘远超
孙承杰
潘小燕
王晓龙
原文服务方:
科技与创新
信息提取
最大熵模型
表格识别
摘要:
表格作为网页的一部分,蕴含丰富的信息,因而表格的识别工作已经成为了一个很值得研究的课题.把表格识别看作是一个分类问题,提出了一种新的用最大熵模型来解决这一问题的方法.实验证明,该方法对表格识别的F度量能够达到95.82%.
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文献信息
篇名
半结构化文本中的表格识别技术研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
信息提取
最大熵模型
表格识别
年,卷(期)
2008,(18)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
198-199,291
页数
3页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.080
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王晓龙
哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室
85
1755
24.0
38.0
2
孙承杰
哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室
21
456
8.0
21.0
3
刘远超
哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室
21
519
11.0
21.0
4
潘小燕
哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室
1
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息提取
最大熵模型
表格识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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