原文服务方: 科技与创新       
摘要:
表格作为网页的一部分,蕴含丰富的信息,因而表格的识别工作已经成为了一个很值得研究的课题.把表格识别看作是一个分类问题,提出了一种新的用最大熵模型来解决这一问题的方法.实验证明,该方法对表格识别的F度量能够达到95.82%.
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文献信息
篇名 半结构化文本中的表格识别技术研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 信息提取 最大熵模型 表格识别
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 198-199,291
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓龙 哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室 85 1755 24.0 38.0
2 孙承杰 哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室 21 456 8.0 21.0
3 刘远超 哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室 21 519 11.0 21.0
4 潘小燕 哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息提取
最大熵模型
表格识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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