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摘要:
在高速通信网络的发展过程中,业务流呈现出的突发性和多样性为提高网络服务质量制造了更多的困难.该文提出的网络自适应拥塞控制方法以模糊参考模型机制的核心来提高主动队列管理算法在突发性网络状况中的适应能力,以2条信息通道分别实现主动队列管理的控制与学习功能,并结合参考模型机制实现模糊反向推理算法,针对网络突发性状况自适应调整主控制通道的控制行为.仿真研究表明,该控制方法提高了拥塞控制机制的自适应性能,并在自适应性能和实时性能上获得了较好的平衡.
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文献信息
篇名 基于模糊参考模型机制的网络自适应拥塞控制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 主动队列管理 模糊控制 自适应控制
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP393.07
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章云 广东工业大学自动化学院 184 1172 18.0 24.0
2 刘治 广东工业大学自动化学院 29 88 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动队列管理
模糊控制
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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