基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法

• 作者: 于梅 何国栋 梁栋 殷兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Contourlet变换 非抽样Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2008,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-187,220
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.057

摘要

分析了非抽样Contourlet 变换 (Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
2	于梅	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	133	5.0	6.0
3	殷兵	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	133	5.0	6.0
4	何国栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	16	2.0	3.0