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摘要:
高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度.提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法.首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采样Contourlet变换,并按区域能量进行加权融合;最后对融合系数进行非采样Contourlet重构.实际的OMIS高光谱遥感图像融合的实验结果表明,所提基于非采样Contourlet变换的加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,且效果明显好于典型的小波变换和Contourlet变换的融合方法.
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文献信息
篇名 基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 高光谱图像 图像融合 非采样Contourlet变换 特征提取
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TP391
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 付朝阳 西北工业大学自动化学院 29 246 9.0 14.0
3 常威威 西北工业大学自动化学院 14 235 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
图像融合
非采样Contourlet变换
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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