基于决策树的主从结构的Self集构造算法

• 作者: 符海东 袁细国 谢琪
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机免疫 入侵检测 否定选择算法 决策树 自体集
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 1616-1618,1643
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4473字
• 语种: 中文

摘要

针对基于计算机免疫的入侵检测系统中所面临着"不完全Self集"的问题,设计了基于决策树的主从结构的Self集构造算法.将决策树引入到传统的否定选择算法中,通过决策树把经过免疫耐受淘汰后的候选检测器进行重新分类,并将满足设定条件的候选检测器集合构造"从Self集",实现Self集的动态扩充,最后利用"匹配矛盾"淘汰"从Self集"中不合格的元素.实验分析结果表明了该算法的有效性,改善了检测器识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁细国	武汉科技大学计算机学院	9	27	3.0	4.0
2	符海东	武汉科技大学计算机学院	35	199	7.0	12.0
3	谢琪	武汉科技大学计算机学院	4	9	2.0	3.0