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摘要:
在故障诊断中引入多Agent并行推理、独立求解的机制能够提高诊断准确率.通过特征提取降低特征维数,形成子任务,并分配给具有专家能力的Agent处理.然而多数情况下不同Agent的诊断结论会存在差异,为解决该问题,引入D-S证据理论将各Agent的结论作为多源证据进行融合.在融合中引入可信度分配矩阵表征Agent能力.最后通过一个诊断实例说明了此方法,通过仿真对比实验验证了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 多Agent信息融合的故障诊断技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多Agent 特征降维 D-S证据理论 可信度分配矩阵
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 TP393
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟华 西北工业大学计算机学院 167 1420 17.0 30.0
2 刘明 西北工业大学计算机学院 16 82 6.0 8.0
3 严建峰 西北工业大学计算机学院 13 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent
特征降维
D-S证据理论
可信度分配矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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