基于遗传算法的图像检索中特征权重自动调整

• 作者: 崔文成 邵虹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 遗传算法 特征权重
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.032

摘要

综合多种特征的图像检索可以克服使用单一特征带来的问题,如何组织这些特征使其发挥最佳作用是基于内容图像检索中的一个难点.提出了一种基于遗传算法的多特征权重自动赋值方法,首先将图像检索中特征权重调整问题转换为优化问题,进一步利用遗传算法求取权重的最优解,使检索效果达到最好.实验表明,该方法查全率和查准率较高,并且具有较强的鲁棒性和推广能力,对于各种特征和特征表示方法,都能够提供最佳的组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔文成	沈阳工业大学信息科学与工程学院	24	293	10.0	17.0
2	邵虹	沈阳工业大学信息科学与工程学院	28	325	11.0	17.0