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摘要:
综合多种特征的图像检索可以克服使用单一特征带来的问题,如何组织这些特征使其发挥最佳作用是基于内容图像检索中的一个难点.提出了一种基于遗传算法相关反馈的图像特征权重调整方法,利用遗传算法和特征权重的调整,缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,使检索效果在很短的时间内达到最好.实验表明,该方法查全率和查准率较高,对于各种特征的组合,都能达到最佳的检索效果.
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文献信息
篇名 利用遗传算法和特征权重调整的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多特征 图像检索 遗传算法 特征权重调整
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-170
页数 分类号 TP391
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 於时才 兰州理工大学计算机与通信学院 37 263 10.0 14.0
2 张永权 兰州理工大学计算机与通信学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多特征
图像检索
遗传算法
特征权重调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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