基于划分和凝聚层次聚类的无监督异常检测

• 作者: 李娜 钟诚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 划分聚类 凝聚层次聚类 信息熵
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 120-123,126
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 6173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.02.040

摘要

将信息熵理论应用于入侵检测的聚类问题,给出在混合属性条件下数据之间距离、数据与簇之间距离、簇与簇之间距离的定义,以整体相似度的聚类质量评价标准作为聚类合并的策略,提出了一种基于划分和凝聚层次聚类的无监督的异常检测算法.算法分析和实验结果表明,该算法具有较好的检测性能并能有效检测出未知入侵行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诚	广西大学计算机与电子信息学院	195	1023	14.0	21.0
2	李娜	广西大学计算机与电子信息学院	16	78	5.0	8.0