遗传算法的改进与应用

• 作者: 马思红
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自然遗传机制 搜索 遗传算子 改进
• 年，卷（期）: 2008,（11X）
• 页码范围: 1461-1462
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,它与传统的算法不同。大多数古典的优化算法是基于一个单一的度量函数(评估函数)的梯度或较高次统计,以产生一个确定性的试验解序列;遗传算法不依赖于梯度信息,而是通过模拟自然进化过程来搜索最优解。该文针对传统遗传算法的缺陷,提出了一些新的改进思路,即从搜索技术和遗传算子等的角度来改进遗传算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马思红		16	70	5.0	8.0