基于人体轮廓面积特征的步态识别

• 作者: 万柏坤 张帆 明东 薛召军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 人体轮廓 面积特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.067

摘要

为有效抑制观察视角及鞋帽服饰等外界因素的干扰,克服目前常用整体模型步态识别算法的不足,提出将人体轮廓面积特征与支持向量机分类器相结合的识别方法.该方法在步态序列图像的人体轮廓进行提取和规格化,将轮廓图叠加后进行网格式划分,提取轮廓单元模块面积作为步态特征识别参量.使用南佛罗里达大学的步态数据库,分别采用线性、多项式和径向基内核函数对5种不同外界因素条件下的数据进行实验,该方法的正确识别率为82%～100%,且对视角及鞋帽服饰的干扰不敏感,具有更强的鲁棒性.实验表明人体轮廓面积更能反映步态特征,将该面积特征与SVM分类相结合可以获得更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明东	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	107	678	16.0	21.0
2	万柏坤	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	122	1266	20.0	27.0
3	张帆	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	47	387	12.0	18.0
4	薛召军	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	9	131	4.0	9.0