基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了加快进化算法中种群的寻优速度,设计双变异算子,提出一种进化算法.该算法以种群的多样性、算法的收敛速度、全局与局部搜索能力的综合均衡为设计重点,利用概率论和Markov链证明了该算法的全局收敛性,通过对6个基准函数进行测试,从数值上验证了该算法的有效性.
推荐文章
解决全局优化问题的粒子群进化算法
粒子群算法
变异
全局优化
概率
一种全局寻优的进化规划算法
进化算法
进化规划
梯度法
面向应用的快速多峰寻优算法
面向应用
多峰寻优
粒子群优化算法
遗传算法的全局快速寻优
遗传算法
模式
全局优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 快速寻优的全局优化进化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 全局优化 进化算法 全局收敛性
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 208-209,212
页数 3页 分类号 TP18
字数 1867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王巍 中国电子科技集团公司第三十六研究所 34 140 7.0 10.0
3 王宇平 西安电子科技大学计算机学院 128 1633 22.0 34.0
6 赵文红 中国电子科技集团公司第三十六研究所 7 39 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (9)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
全局优化
进化算法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导