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摘要:
空间实体的存在会对空间聚类结果产生重要的影响.传统的空间聚类算法通常没有考虑空问实体的约束作用,很难保证聚类蛄果的真实性.针对空间约束中的障碍约束和便利约束,本文提出了一种改进的基于空问拓扑相邻关系的密度聚类算法CD-DBSCAN.该算法充分利用空间对象问的拓扑相邻关系,既考虑了空间障碍的阻隔作用,又兼顾了空间便利的连通作用.聚类结果研究表明,该算法能够有效地挖掘出约束条件下的数据集的聚集特征.
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文献信息
篇名 一种新的考虑空间实体约束的空间聚类算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 空间实体约束 空间聚类 DBSCAN Delaunay三角网
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP3
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林甲祥 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心 2 10 1.0 2.0
2 樊明辉 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学福建省空间信息工程研究中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间实体约束
空间聚类
DBSCAN
Delaunay三角网
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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