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摘要:
入侵检测是近年来出现的网络安全技术,将数据挖掘技术和入侵检测结合是网络安全领域的一个研究课题.介绍了入侵检测系统的基本概念和相关技术,阐述了数据挖掘在入侵检测系统研究中常用的技术,提出了基于数据挖掘的入侵检测系统和一种改进的Apriori算法,并对系统结构及各部分的功能进行了分析.该算法应用于此系统来提取用户行为特征和入侵模式特征,提高了整个系统的性能.
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数据挖掘技术在入侵检测中的应用
入侵检测
数据挖掘
聚类分析
关联分析
序列模式分析
数据挖掘在网络入侵检测系统中的应用
网络安全
入侵检测系统
数据挖掘
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘在入侵检测系统中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 数据挖掘 入侵检测 网络安全 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 5953-5954,5999
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉龙 兰州交通大学数理与软件工程学院 63 373 11.0 16.0
2 崔挺 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
入侵检测
网络安全
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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