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摘要:
提出在超分辨率复原中使用基于隐舍重起Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法.通过隐含重起Arnoldi过程,可选择一个较好的初始向量.该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵.该方法可减少正则化参数的计算代价.
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文献信息
篇名 基于隐含重起Arnoldi过程的参数估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Amoldi过程 正则化参数 超分辨率图像
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 172-173
页数 2页 分类号 TP391.9
字数 2043字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解凯 信息与机电工程学院北京印刷学院 1 0 0.0 0.0
2 吕妍昱 教学技术与计算中心北京印刷学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Amoldi过程
正则化参数
超分辨率图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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