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摘要:
根据遗传算法在较小的可行区域内一般有较好的求解结果这一事实,提出了一种混合算法.该算法先利用区间算法求解全局优化问题来得到包含所有最优解的小区间,随后运用遗传算法进行后续过程.算法能够有效缩小一个较大的可行区域空间,提供高适应值的初始种群,求出多峰值问题的全部最优解,提高算法的求解精度同时避免陷入局部最优.最后数值实验说明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 多峰值全局优化的混合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 区间算法 全局优化
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 43-45,47
页数 4页 分类号 O224|TP301
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓伟 西安电子科技大学应用数学系 16 147 7.0 11.0
2 刘文强 西京学院数学教研室 15 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
区间算法
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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