一种新的基于AUC的多类分类评估方法

• 作者: 任诗流 秦锋 程泽凯 罗慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类评估 二类分类 多类分类 二叉树
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.061

摘要

基于ROC曲线分析的AUC方法最初用于评估二类分类,不能直接解决多类别的评估,如何有效地将其推广到多类别评估中是研究的热点问题.首先介绍一种基于一对多方法的多类别AUC评估方法F-AUC,在此基础上根据二叉树的构造思想提出一种新的多类别评估方法B-AUC.该方法在MBNC实验平台上编程实现,并和F-AUC方法进行比较和分析,结果表明该方法是可行的,在评估效果和速度效果上有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦锋	安徽工业大学计算机学院	81	783	15.0	25.0
2	程泽凯	安徽工业大学计算机学院	51	532	9.0	22.0
3	任诗流	安徽工业大学计算机学院	6	114	4.0	6.0
4	罗慧	安徽工业大学计算机学院	5	112	4.0	5.0