基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容,提出一种融合图像颜色、形状、纹理特征的图像检索方法.最后采用支持向量机(SVM)的相关反馈算法提高图像检索的准确度,缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟.实验结果说明提出的方法具有良好的检索性能.
推荐文章
基于综合特征和SVM相关反馈的图像检索
图像检索
特征提取
Zernike矩
纹理分析
相关反馈
支持向量机
基于多查询数据融合和正相关反馈的检索算法
信息检索
多查询数据融合
正相关反馈
基于SVM的相关反馈图像检索研究
基于内容的图像检索
感兴趣区域
支持向量机
相关反馈
综合颜色、纹理、形状和相关反馈的图像检索
基于内容的图像检索
颜色
纹理
形状
相关反馈
权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多特征融合和相关反馈的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 颜色特征 形状特征 纹理特征 特征融合 相关反馈
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 186-188,216
页数 4页 分类号 TP391
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋凤娟 唐山学院信息工程二系 29 226 5.0 14.0
2 党长青 唐山学院信息工程二系 19 81 5.0 8.0
3 刘树明 唐山学院信息工程二系 11 35 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (40)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (50)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2015(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像检索
颜色特征
形状特征
纹理特征
特征融合
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导