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摘要:
提出了一种新的基于内容的图像检索算法,该算法提取图像的颜色一空间特征,在HSV空间中将图像按照H分量进行区域划分,利用区域特征层面上的相似度对图像进行检索,并引入用户的相关反馈来调整并记录示例图像中各对象的特征权值.实验结果表明,该算法可以使计算机更加精确地理解用户的查询要求,提高查询的准确率.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 融合区域特征和相关反馈的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 区域特征 相关反馈
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 200-201,208
页数 3页 分类号 TP391
字数 3186字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏情 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 112 324 8.0 11.0
2 苏光伟 武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室 13 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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参考文献  (4)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
区域特征
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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