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摘要:
提出了一种基于目标区域和相关反馈的图像检索方法,首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域,然后提取每个区域的颜色、位置、形状特征进行相似度计算;最后采用基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法提高检索精度.实验结果表明,方法具有良好的检索性能.
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文献信息
篇名 基于目标区域和相关反馈的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 图像分割 相似度计算 相关反馈 支持向量机
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-173
页数 3页 分类号 TP391
字数 3570字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟洪 中南大学信息工程学院 22 261 11.0 15.0
2 况夯 12 93 4.0 9.0
3 罗军 10 82 4.0 9.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
图像分割
相似度计算
相关反馈
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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