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摘要:
为了解决遗传算法迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等现象,本文将量子遗传算法应用于人脸图像分割.采用了多状态基因量子比特编码方式和通用的量子旋转门操作,引入静态和动态调整旋转角机制和量子变异,使得量子遗传算法更具有通用性,且效率更高,仿真结果表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 量子遗传算法在人脸图像分割中的应用
来源期刊 中国西部科技 学科 工学
关键词 量子遗传算法 人脸图像 图像分割
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 25-26
页数 2页 分类号 TP3
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6396.2008.30.011
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研究主题发展历程
节点文献
量子遗传算法
人脸图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技
月刊
1671-6396
51-1633/N
大16开
中国成都237信箱(中科院成都分院)
62-223
2002
chi
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15585
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18
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38742
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