基于数据挖掘的网络入侵检测系统设计与实现

• 作者: 张昌城 贾世国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 Snort
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TTB93
• 字数: 5500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.037

摘要

设计了一个基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统模型.该模型在Snort入侵检测系统的基础上,利用数据挖掘技术增加了聚类分析模块、异常检测引擎和关联分析器.该系统不仅能够有效地检测到新的入侵行为,而且能提升检测的速度,在达到实时性要求的同时,解决了一般网络入侵检测系统对新的入侵行为无能为力的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昌城	暨南大学华文学院	2	42	2.0	2.0
2	贾世国	暨南大学华文学院	4	22	2.0	4.0