AGM(1,1)模型的研究及应用

• 作者: 蔡洪 邱桃荣 陈霞 魏玲玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统理论 灰色预测 灰色模型 改进的灰色模型
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-177
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.064

摘要

传统灰色模型GM(1,1)是一种有偏差的指数模型,具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息等优点,但有时预测效果不佳.基于这种情况,该文提出改进的灰色预测模型AGM(1,1)及建模步骤,利用该模型实例预测某省参加国内游的年度总人数,并与传统的灰色预测模型结果相比较.结果表明,改进后的灰色预测模型精度更高、误差更小、简捷、实用,能够为相关部门的决策提供科学的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱桃荣	南昌大学信息技术工程学院	70	319	9.0	13.0
2	陈霞	南昌大学信息技术工程学院	11	57	5.0	7.0
3	魏玲玲	南昌大学信息技术工程学院	9	57	6.0	7.0