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摘要:
提出一种新的基于视频的步态特征提取技术。首先对从视频流中抽取出帧图像,通过对二值化后的运动帧图像进行尺寸归一化和重心归一化。其次,根据归一化图像的宽高比的周期特性,提取出步态关键帧。最后,根据帧图像构建应用于不同识别算法的步态特征。实验结果表明,该技术简单、直观,具有较好完备性,能够直接应用于基于图像HMM和SVM步态识别算法。
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文献信息
篇名 基于视频的步态特征提取技术及其应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 步态识别 周期检测 归一化图像 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2008,(S2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建林 安阳工学院计算机科学与信息工程系 12 24 2.0 4.0
2 高原 安阳工学院计算机科学与信息工程系 10 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
周期检测
归一化图像
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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