基于Radon变换特征提取的步态识别

• 作者: 孙炎增 张前进 徐素莉
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 Radon变换 主成分分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 268-272
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.02.026

摘要

提出了一种基于Radon变换特征提取的步态识别算法.该算法根据步态轮廓图下肢的宽度信息确定步态运动准周期性,对二进制准周期步态轮廓序列进行Radon变换构造特征向量模板.对特征向量进行主成分分析,并采用k-近邻法进行步态特征分类.在CASIA步态数据库上和CAS识别算法进行了详细的比较,实验结果表明,该算法在性能上有较大程度的提高,是一种有效的步态识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐素莉	河南科技大学电子信息工程学院	20	90	6.0	8.0
2	张前进	河南科技大学电子信息工程学院	14	165	8.0	12.0
3	孙炎增	河南科技大学电子信息工程学院	8	59	5.0	7.0